注意！每年都考的“智能传播”来了！｜专题保分变简单03

爱传播新传考研

2024-08-29

2025新传全国考研：416887440后台回复“基础训练营”，夯实基础打好地基后台回复“评论训练营”，直接喂饭冲刺高分后台回复“全程班”，明年此时青云上

大家好啊！「专题保分计划」已上到“智能传播热点案例解析”，主讲人是北大博士浩然老师。而这篇文章主要围绕智能传播的概念、智能传播带来的变革、智能平台的搭建、相关案例的解析、以及相关金句的汇总，相比于浩然老师的课程，这篇文章只起到一个抛砖引玉的作用。

播播搬着小板凳旁听了，随即伴随着专题保分课程计划开始的：「专题保分变简单」系列推文同步来到大家面前！让保分计划使你的专题更简单！

注意

「专题保分变简单」系列推文专题内容是基于文献和课件做的基础专题，包含部分典型真题、基础概念、速记版等板块哦！关于专题的深度解读和真题详解，建议参与我们的「专题保分计划」课程哦！

全文概览

真题导向

1.智能传播（名词解释，北京师范大学，829，2021；名词解释，上海交通大学，440，2021；北京大学汇丰商学院财经新闻专硕2022年334真题；名词解释，浙江大学334，2024；名词解释，华中师范大学334，2024）

3.用媒介理论谈谈你对智能媒体的理解（论述题，北京印刷学院440，2023）

4.结合具体案例分析智能媒体的基本内涵和主要特征（论述，上海师范大学440，2023）

5.简述虚拟数字人对新闻呈现的影响（简答，兰州大学845，2024）

6.人工智能趋势大热，说明你的“冷”理解。（论述，厦门大学703，2024）

7.结合平台化理论谈谈你对AIGC成为下一个网络入口和超级媒介的认识。（简答，安徽大学815，2024）

一、智能传播概念

目前，人工智能的技术突破取得了引人瞩目的成就，生成对抗网络（GAN）或变分自编码器（VAE）可用于创造性地生成全新的、原创性的类人创造的内容，如自动化生成语言、声音、图像、视频等，而不仅仅是执行预定义的任务。

借助皮埃尔·布尔迪厄关于在知识领域如何建构权力的研究启示，生成式人工智能技术俨然已成为一种具有典型话语生产的传播实践。古腾堡印刷术开启了人类大众传播时代，ChatGPT开启了全新的智能传播时代，Sora的爆火也意味着：数据和算法驱动的智能传播正式确立主流地位。

那么智能传播是什么呢？在中国人民大学匡文波教授看来，智能传播是使用大数据与人工智能技术对信息进行自动化处理的一种人机交互的网络传播新形态。智能传播研究的主要对象就是人类社会中出现的各种智能传播活动与现象。

另外，需要明确的是，人工智能技术是构成智能传播的必要但非充要的关键要素；大数据是构成智能传播的必要条件，正是大数据的产生使人工智能的社会化应用与网络传播的发展产生了质变；从传播过程来看，智能传播的本质是信息的自动化处理，主要包括信息的收集、生成以及分发三个方面；智能传播活动的主客体应是人与机器，而非人与人；智能传播的基础是网络传播，不存在脱离互联网环境的智能传播活动。（考试的时候可以根据这五点自行开展哦~）

二、智能传播带来的变革

从考题入手，这里主要是谈及智能传播对新闻业的变革。

（一）新闻采写自动化

新闻信息采集智能化

利用人工智能采集新闻信息已经达到了一个非常精准的程度。“媒体大脑·睿思智能算法平台”是新华社运用人工智能技术打造的新闻采集与分析工具，这个平台集成了自然语言处理、机器学习和深度学习等技术，能够从海量信息中快速、准确地筛选出有价值的新闻线索和素材。它不仅可以自动分类和标签化新闻内容，还可以进行元数据提取，为新闻编辑人员提供全面的数据支持。

此外，“媒体大脑·睿思智能算法平台”还具备实时监测功能，能够从多个渠道收集新闻信息，确保新闻报道的及时性和准确性。同时，通过机器学习和深度学习技术的运用，该平台还能够预测新闻事件的发展趋势，帮助新闻编辑人员提前策划相关报道，更好地满足受众的需求。“媒体大脑·睿思智能算法平台”的应用实践表明，人工智能在提高新闻采集准确性方面具有巨大潜力，为新闻行业的发展注入了新的活力。

新闻写作程式化

随着人工智能技术的发展，机器人辅助写作的应用已经非常广泛，丰富了新闻作品的表现形式和视觉效果，其中最具典型意义的便是数据新闻的发展。人工智能技术更多地应用于数据较多的领域，如体育、财经新闻等。人工智能技术可以对巨大量级的数据信息进行快速分析整理并形成新闻，与人工写作相比，其数据的精确度有着明显的优势。

2010年，华尔街就开始运用机器人写作技术来进行财经新闻的写作；

2014 年，美国一家新闻网站在报道一起地震事件时就采用了机器人写作技术，该网站也成为第一个关于此事发表文章的媒体。在国内，也陆续有许多媒体采用机器人智能写作，如今日头条、新华社等媒体。

2019 年“两会”期间，新华社合成主播新闻报道成为一时焦点，目前机器人写作主要应用于在时效性方面有较高要求的新闻类型中。不可否认，将人工智能技术应用在新闻写作中，能够有效提升新闻生产的数量，提高新闻内容的精确度，加快新闻生产的速度，降低生产成本。

（二）新闻消息推送精准化

英国学者斯科特·拉什指出：当今社会充满了媒体和各种代码，算法的权利会越来越大。这都表明算法推送会在日后的媒体竞争中占据着更重要的地位。个性化的新闻推送很大程度上方便了人们的新闻阅读，用户不需要在寻找自己感兴趣的内容上耗费过多的精力和时间。

另外，利用算法推送技术能够有效提高新闻传播的效率，增强用户黏性。首先，把关人地位的转换。在传统媒体时代，把关人的角色一般由媒体来担任，从门户网站到现在的社交媒体平台，把关人的权力逐步开放，媒体、受众、平台都可以成为把关人，在未来，算法也有可能担任把关人的角色。其次，长尾理论在算法时代将更加得到证实。“长尾”的小众内容将得到更多曝光，小众内容也将会有巨大的市场潜力，通过算法推送将小众内容精确推送给目标受众，也将得到曝光和反馈。

（三）新闻传播效果两极化

信息茧房的概念是美国芝加哥大学教授凯斯·R.桑斯坦于《信息乌托邦》中提出的，指“人们对信息的需求并非是多元化、全方位的，人们本能地会被自己喜欢的信息所吸引，长时间接触自己感兴趣的信息，久而久之会将自己禁锢在一种类似蚕茧一样的‘茧房’中这一现象。”

长期为满足不同需求而进行个性化推送，会导致用户所接受的内容同质化越发严重。用户根据已经关注的内容进而接触到相关领域的意见领袖、关注相同内容的“圈子”中的其他用户，越来越多的关注相同类型内容的用户聚集到一起，那么用户的使用习惯就会像滚雪球一样，长期关注同质化信息。用户所接受的信息范围变得狭窄，与外部其他各种信息隔绝，陷入自己制造的信息茧房中。

在这个信息茧房中，同类的“声音”会越来越聚集，而外部的其他信息难以进入，只有大量同质化的声音在“回音室”中传播，长此以往，用户会觉得这些同质化的信息就是全部，进而出现对事实真相认知的缺失。

三、智能平台搭建

何塞·范·迪克（JosevanDijck）最近指出，全球数字生态系统图景正在发生重大转变，如果我们对数字基础设施和平台的依赖程度不降反升，那么技术力量的积累将决定国家和公司之间的全球关系。在播播看来，平台就是在网络社会结构上发展起来的，是数字化技术的成果，是新生事物。

（一）三大平台的分类

按分类，智能平台包括大数据技术平台、智能生产与传播平台、用户沉淀平台等。

大数据技术平台

IBM曾提出了大数据的特点（5V）:Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。随着移动互联网的快速发展，短短几年，数据规模前所未有，数据类型变得异构化，于是大数据技术平台应运而生。

大数据技术平台，就是基于5G、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、北斗通信等新一代信息技术，符合业务特点和发展需求、拥有“数据中台”“业务中台”等新型IT架构模式的平台，具体包括⼤数据资源中⼼、⼤数据智能分析中⼼、⼤数据组件服务、虚拟化云平台、⼤数据运营系统、安全管理体系等⽅⾯的建设内容。

智能生产与传播平台

智能生产传播平台致力于打通传统媒体线上和线下的数据资源；通过与媒体业务分析模型匹配的多维知识体系适配、形成了多源数据统一资源中心平台；并打通媒体资源融合共享壁垒，针对多种业务领域建设分析应用平台，以提高媒体资源加工应用水平；利用大数据技术来提升了传媒机构的信息传播和服务运营能力，以形成可持续发展的媒体商业模式。

借助此类平台，文本内容的自动关键词和摘要能够自动提取、自动分类、自动聚类，并能够对事件或专题进行趋势分析、演化分析、情感观点分析，从而为内容选题策划、舆论场分析与引导、资源集中管控、编辑创作辅助、内容传播评估、用户行为画像、精准新闻服务、社交碎片化数据等各类应用提供技术支撑。

用户沉淀平台

互联网细分行业巨头的出现，前提是平台性质的企业，有用户自动生成的内容，最最关键的是，巨头的垄断价值，取决于上一个用户内容的沉淀对下一个用户有没有意义，一旦有意义，就会形成强者恒强的正循环，老二非死不可。

用户沉淀平台即是如此，在建立起用户标签化体系的基础上，它会通过数据化内容和用户个性化需求的智能化匹配，实现用户的沉淀，并在用户沉淀的基础上，根据用户的需求而设计新的数据产品，进而探讨新的商业模式和盈利模式。

（二）智能平台搭建

这里以抖音为例，它依托母公司今日头条的大数据、算法推送技术，并在通过移动通讯技术实现的移动互联、即时通讯、流量减免加持之下，已经吸引了大批用户，成为行业内数一数二的存在。

移动技术优先

依托于一系列高度发达的技术手段，特别是大数据技术和人工智能算法。抖音系统能够对用户的行为和偏好进行细致入微的分析和理解。通过利用定位系统、传感器以及其他大数据采集工具，系统可以实时捕捉用户所处的具体场景，并结合用户的历史行为数据和个性化标签，精确判断用户在各个场景下的需求。

如果以一天的活动轨迹来描述用户使用抖音的场景，可能是这样的：清晨8点起床后打开抖音浏览信息，9点通勤路上刷短视频，中午12点吃饭时观看长视频，工作间隙搜索所需工作信息，下午下班边吃饭边看吃播，晚上睡前在抖音商城购物。抖音的不同功能将用户的生活场景细分为多个片段，用户的实时需求也随之变得更加分散和碎片化。

精准分发为后

抖音作为一个短视频平台，也会会通过先进的算法推荐和数据分析技术，精准洞察用户的喜好、习惯及潜在需求，利用其技术优势，为创作者和观众打造了一个互动性强、用户粘性高的“娱乐空间”，从而在市场中占据了不可或缺的地位。可以说，通过算法推送有效地以用户的行为和社会关系为切入点实现分众化传播，让自己成为视频生态中的“操控者”，这是抖音越做越火的关键。

它制作了一场“平台算法游戏”，平台提供的基础技术架构及功能让短视频成功爆火，又通过算法推荐和数据分析技术精准“分发”短视频、匹配观众，搭建出以兴趣为导向、以流量为指引的巨大平台“沉浸场”、“娱乐场”，活跃在抖音平台的用户如同一个个“数字人”一般，源源不断地跳进流量池中，使用户的个性化需求得到了极大的满足。

四、传播案例讲解

（一）智能传播与Sora

随着ChatGPT、Sora等生成式AI技术与应用相继走向实用化，人类社会信息传播迎来了新的谷登堡时刻。Sora打通文本、图片、音频、视频等各类媒介之间的界限，实现全方位数字化对接与转换，标志着智能传播打通“最后一公里”，为全面主流化做好了基本的技术条件。

目前，Sora实现了“模拟现实世界”的多模态内容生产，预示着智能体（AIAgent）成为具备全方位信息和内容生产的行为体。一旦技术成熟，智能体可以轻松超越人类，成为信息生产的主导性主体，而彻底改变整个人类信息传播的范式与格局，从此进入真正高度多元主体的复杂传播系统时代。

（二）智能传播与虚拟数字人

近年来，虚拟媒体人的发展步伐明显加快，这种技术的核心逐渐凸显，即改变文化再生产的步调和知识交替的速度。

2018年，《南方财经》推出人工智能(AI)虚拟主播“俎江涛”，通过模仿真人主播来播报财经新闻。紧接着从中央到地方，诸多主流媒体先后把数字人技术应用至新闻生产领域，出现一批影响甚广的虚拟媒体人，“小漾”(湖南卫视)、小C(央视网)、“时间小妮”(北京电视台)等虚拟主持人位列中国虚拟主播排行榜前十名。

拟人化的信息传播增强了“人—机互动”中的社会临场感，提升了交流的亲密程度，高度的不确定性和变迁速率裹挟传播主体不断变动，传播场域中被承认的逻辑从“地位竞争”转变为“表现竞争”。

（三）智能传播与国际传播

2024年4月27日，清华大学联合北京生数科技有限公司正式发布了我国国产文生视频大模型——Vidu，它基于研发团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果，能够一次性生成16秒视频，在视觉效果方面能够呈现长镜头、追焦、转场等复杂动态。

更重要的是，作为国产大模型，Vidu更能理解和生成熊猫、龙等特有的中国元素，可以突破西方中心审美的局限。作为生成式人工智能的前沿技术，文生视频模型正在以令人难以置信的速度更新我们对于全球传播的想象力。

其实，人工智能成为对接跨文化消费群体的重要基础设施兼制造情感连接的中介化网络行动者，且相比较在政策规范框架下寻求技术和社会文明的“价值对齐”，科技平台会在利益驱动下更主动地趋向于利用人工智能基础设施制造人与人、群体与群体的“情感对齐”，以技术量化和聚合用户的情感需求，依托人工智能技术高效的偏好分析和预测来提升用户内容体验和对平台的使用惯习，这也为试图唤起“全球化共情”的国际化传播提供条件。

五、相关金句延伸

杜骏飞

ChatGPT的出现宣告数字交往2.0时代的开启，其特征是人与人、人与非人之间的AI辅助交往，其本质的变革则是发生于人的生命与人工生命之间的联结——一种跨生命的交往。

蓝江

面对ChatGPT的流行和震撼，有人大感唏嘘，悲叹一些脑力工作者即将失业，人工智能将取代人工的恐慌再次甚嚣尘上。而科技乐观主义者也再次借用ChatGPT带来的热潮，让赫胥黎的“美丽新世界”式的未来科技神话又一次变成塞壬的歌声，让其信众为之如痴如醉。

彭兰

对于用户个性需求的狭隘和静态的理解，会使得算法推送的内容越来越狭窄、封闭，一些算法过于强调个性分发而忽略社会整合，也会使得个体及不同人群间的相互关注与对话减少，某种意义上用户可能会被算法“囚禁”。

喻国明

媒介技术与形式的每一次“巨变”都与人类生产、生活方式的“剧变”息息相关，以元宇宙为代表的新兴媒介下沉为社会“肌理”时，其已然成为当代部落化景观的重要动力。

陈昌凤

人工智能应成为人类镜鉴，警示人类反省、净化自身，努力生成更优价值观的元数据、向机器提供更好的人类经验，以助力人工智能的发展、服务于人类的进步，更重要的则是：人类用自身理性的价值观引领技术的发展，要通过自身的善训练机器向善、引领人类向善。

注意